Google'ın Yapay Zeka Mülakat Politikası

Özet: Google'ın yapay zeka mülakat politikası artık junior ve mid-level yazılım mühendisliği adayları için pilot aşamasında bir 'kod anlama' turu içeriyor; bu turda Gemini yasak değil, zorunlu. Size tanımadığınız bir kod tabanı, 60 dakika ve yalnızca Google'ın kendi modeli veriliyor -başka araç yok. Mülakatçılar ham kod ezberini değil, prompt mühendisliğini, çıktı doğrulamayı ve hata ayıklamayı puanlıyor. Google ilk değil: Meta, Canva, Shopify ve Rippling zaten benzer formatlar uyguluyor. Mülakata gireceğiniz şirket bunu henüz duyurmadıysa bile, bir turun yakında buna benzeyebileceğini varsaymakta fayda var.

On yıl boyunca Google teknik mülakatından önceki talimat şu ya da bu şekilde "dışarıdan kaynak yok, yapay zeka yok, hiçbir şeye bakmak yok" oldu. Mayıs 2026'da Google, tek bir tur için bu kuralı sessizce tersine çevirdi -ve adayları, yıllarca kenara bırakmalarını söylediği aracı ne kadar iyi kullandıklarına göre puanlamaya başladı. Avrupa ve ABD merkezli şirketlere giderek daha sık mülakata giren Türkiyeli yazılımcılar için bu, uzak bir Silikon Vadisi haberi değil; hazırlık stratejisinin şimdiden güncellenmesi gereken bir sinyal.

Google'ın Pilotu Gerçekte Ne Gerektiriyor

Yeni format "kod anlama turu" olarak adlandırılıyor ve "yapay zeka mülakatı" manşetlerinin çağrıştırdığından çok daha dar kapsamlı. Doğrulanmış bilgiler şöyle:

• Kapsam: ABD'de seçili bazı ekiplerdeki junior ve mid-level yazılım mühendisliği adayları -pilot, Google Cloud ile platforms and devices biriminde başladı.
• Format: Adaylar CoderPad içinde, yaklaşık 200 ila 500 satırlık, hiç tanımadıkları bir kod tabanı alıyor. 60 dakika içinde bu kodu okuyor, bir sorunu ayıklıyor, tasarımı tartışıyor ve iyileştirme öneriyorlar.
• Araç: Gemini, ve yalnızca Gemini. Asistanı Google sağlıyor; adaylar bu tura Claude, GPT-5 ya da başka bir şeyi ikame edemiyor.
• Değişmeyen: Google'ın hiçbir yapay zeka desteği içermeyen geleneksel kodlama turu, aynı mülakat sürecinde hâlâ yerini koruyor. Bu pilot bir tur ekliyor, eskisinin yerini almıyor.
• Zaman çizelgesi: Mayıs 2026 başında duyuruldu; sonuçlar olumlu giderse yılın ikinci yarısında genişletilecek.

Bağlama oturtulduğunda bu, tek başına göründüğünden daha az şaşırtıcı. Sundar Pichai, Nisan 2026'daki bir paylaşımında Google'da yeni kodun yaklaşık %75'inin artık yapay zeka tarafından üretilip mühendislerce onaylandığını açıkladı; bu oran bir önceki sonbaharda yaklaşık yarı düzeydeydi. Yayınlanan kodunun dörtte üçü zaten bir yapay zeka aracından geçen bir şirketin, mülakatların 2015'teki gibi görünmesi gerektiğini varsaymaya devam etmemek için gayet somut bir gerekçesi var.

Google İlk Değil — Dördüncü

Buraya bir işe alım uzmanının "yapay zeka turu"ndan bahsetmesi üzerine, bunun yalnızca Google'a özgü bir tuhaflık olduğunu düşünerek geldiyseniz, daha geniş resmi bilmekte fayda var. Google, yapay zeka destekli teknik mülakatı resmileştiren en az dördüncü büyük işveren:

• Meta, Temmuz 2025'ten bu yana yine CoderPad üzerine kurulu bir "AI-Enabled Interviews" pilotu yürütüyor; ancak tek bir zorunlu asistan yerine GPT-5, Claude, Gemini ya da Llama 4 arasında seçim sunuyor. Meta, 2026 boyunca bu formatı backend ve altyapı pozisyonlarına doğru genişletiyor.
• Canva ve Shopify, teknik turda adaylardan bir yapay zeka aracı kullanmasını bekleyen formatlara geçti; bu araca hâkim olmayı işin bir istisnası değil, parçası olarak görüyorlar.
• Rippling de benzer bir mantıkla teknik mülakatlarında yapay zeka aracı kullanımına izin veriyor.

Üzerinde durulmaya değer detay şu: Meta adayların kendi modelini seçmesine izin veriyor, Google izin vermiyor. Bu küçük bir fark değil. Kendi aracınızı seçmek, günlük gerçek iş akışınıza daha yakın bir şeyi test ediyor; belki hiç kullanmadığınız tek bir aracın size verilmesi ise, seçmediğiniz bir kısıt altında uyum sağlama becerinize daha yakın bir şeyi test ediyor. Bu turlardan birine hazırlanıyorsanız, ChatGPT alışkanlıklarınızın doğrudan aktarılıp aktarılamayacağını varsaymadan önce hangi versiyonla karşılaşacağınızı öğrenin.

Mülakatçılar Gerçekte Neyi Puanlıyor

Bunların hiçbiri, üzerine yapay zeka eklenmiş normal bir kodlama turu gibi değerlendirilmiyor. Google'ın belirttiği değerlendirme kriterleri oldukça net:

Prompt mühendisliği. Gemini'yi, işe yaramayacak kadar geniş bir soru sormak yerine gerçek soruna yönlendirebiliyor musunuz? "Bu fonksiyon ne yapıyor" sorusu, "bu fonksiyonun dönüş değerinin üç çağrı sonrasında nasıl kullanıldığını takip et ve bunun null olabileceği bir durum var mı söyle" sorusuna göre çok daha zayıf bir sinyal veriyor.

Çıktı doğrulama. Adayların en çok küçümsediği kriter bu. Gemini bazen makul görünen ama ince bir şekilde yanlış olan bir açıklama üretebiliyor ya da bir uç durumu tamamen kaçırabiliyor. Mülakatçılar sizin bunu yakalayıp yakalamadığınızı izliyor -modelin cevabını sorgulamadan kendi sonucunuzmuş gibi aktarıp aktarmadığınızı değil.

Modelin yardımı olmadan hata ayıklama becerisi. Gerçek hatayı gerçek kod içinde yine de siz takip etmek zorundasınız. Yapay zeka, tanımadığınız bir dosyada daha hızlı gezinmenize yardımcı olabilir; ama hatayı bulduktan sonra neden oluştuğunu anlamanızın yerini tutamaz. Gemini'ye açıklamayı bırakıp üzerine hiçbir şey eklemeyen adaylar, genellikle mülakatçıların işaretlediği kişiler oluyor.

Bu listede neyin eksik olduğuna dikkat edin: ham ezber, zaman baskısı altında algoritma hatırlama ya da sıfırdan bir veri yapısı yazma. Bu tur, LeetCode tarzı bir mülakattan gerçekten farklı bir beceriyi ölçüyor; bu yüzden onu "hile koduyla aynı mülakat" gibi görmek çoğu adayın yapacağı hata.

Adalet Tartışması, Kısaca

Herkes bunun sorunsuz bir ilerleme olduğunu düşünmüyor. Yapay zeka destekli kodlama girişimi Cognition'ın insan kaynakları operasyonları başkanı Emily Cohen, Business Insider'a net bir çerçeve sundu: mühendisleri günlük kullandıkları yapay zeka araçları olmadan test etmek "bir çocuğu hesap makinesi olmadan matematik sınavına sokmak gibi" -ona göre eski mülakat formatı zaten işle örtüşmeyi bırakmıştı.

Karşı argüman, çoğunlukla Google'ın kendisinden değil yeni formatı eleştirenlerden geliyor ve daha dar: şirketin dayattığı tek bir modelin, süreli 60 dakikalık bir turda ölçtüğü şey, mühendislerin günlük olarak -kendi araçlarını seçerek ve bir mülakatçının koyduğu saat baskısı olmadan- yapay zekayı nasıl kullandığından farklı. Her iki nokta da makul, ve Google hangisinin gerçeğe daha yakın olduğunu belirleyecek veri yayımlamadı. Tartışmasız olan şu: ölçülen beceri -bir modeli yönlendirmek, çıktısını kontrol etmek, yanlış yaptığı yeri düzeltmek- artık gerçek bir işverenin puanladığı bir şey; bunun puanlanması gerekip gerekmediğini düşünmeniz fark etmeksizin.

Yapay zekanın yönettiği ve yapay zeka destekli mülakatların platformlar genelinde nasıl puanlandığına dair daha kapsamlı mekaniği öğrenmek isterseniz, yapay zeka mülakatını geçme rehberimiz HireVue, Mercor, Apriora ve Ribbon'ı aynı yaklaşımla ele alıyor -farklı şirketler, ama aynı temel değişim: yapay zeka artık yasak bir şey değil, sürecin resmî bir parçası.

Buna Gerçekten Nasıl Hazırlanılır

Prompt mühendisliği hakkında okumak bu beceriyi kazandırmaz; onu zaman baskısı altında kullanmak kazandırır. Doğrudan aktarılabilecek birkaç şey:

Kendi kodunuzla değil, tanımadığınız bir kod tabanıyla pratik yapın. Bu turun bütün amacı, kodu daha önce hiç bilmiyor olmanız. Hiç dokunmadığınız orta ölçekli bir açık kaynak repo bulun, kendinize 60 dakika verin ve her satırı kendiniz okumak yerine bir yapay zeka asistanıyla gezinmeye kendinizi zorlayın.

Modelin bilerek yanlış yaptığı yerleri yakalamayı prova edin. Yapay zeka aracınıza bir kod tabanı hakkında kasıtlı olarak belirsiz bir soru sorun ve nerede ince bir şekilde yanıldığını görün. Makul görünen ama yanlış bir cevabı fark etmeyi öğrenmek, Google'ın puanladığını söylediği spesifik beceri -çoğu aday bunu hiç pratik etmemiştir, çünkü pratiğin çoğu "yapay zekaya bana doğru cevabı verdirmek" üzerine kuruludur, "ne zaman vermediğini fark etmek" üzerine değil.

Süresiz versiyonu değil, gerçek zaman baskısı olan versiyonu prova edin. AceRound'un mock mülakat modu tam olarak bunun için tasarlandı -söylediklerinize göre takip sorusu soran, gerçek bir saat altında çalışan uyarlanabilir bir yapay zeka mülakatçısı; böylece bir modeli, bir zamanlayıcıyı ve bir mülakatçının dikkatini aynı anda yönetmeyi ilk kez yaşayacağınız yer gerçek mülakat olmasın.

Gerçekte hangi modeli alacağınızı öğrenin. Bir işe alım uzmanı size turunuzun yalnızca Gemini mi (Google'ın formatı) yoksa model seçimi mi (Meta'nın formatı) içerdiğini söyleyebiliyorsa, önceden o spesifik araçla hazırlanın. GPT-5 etrafında kurduğunuz bir iş akışı, Gemini'nin arayüzünü baskı altında hiç kullanmadıysanız, zorunlu bir Gemini oturumuna sorunsuzca aktarılmaz.

Bu sistemlerin gerçekte neyi görüp neyi göremediği daha geniş sorusu için, yapay zeka mülakat hilesi tespitine dair analizimiz şirketin isteklerine aykırı araç kullanımına dair daha eski, ayrı tartışmayı ele alıyor -hedeflediğiniz şirket Google'ınki gibi bir politika yayımlamadıysa ve sınırın nerede olduğundan emin değilseniz okumaya değer.

Sıkça Sorulan Sorular

Google mülakatlarda yapay zeka kullanımına izin veriyor mu? Evet, ama yalnızca belirli bir pilot tur için. Google, Mayıs 2026'dan bu yana ABD'deki seçili bazı ekiplerde -Google Cloud ile platforms and devices biriminden başlayarak- junior ve mid-level yazılım mühendisliği adayları için bir kod anlama turu deniyor. Adaylara CoderPad üzerinde 200-500 satırlık, hiç görmedikleri bir kod tabanı veriliyor ve Google'ın sağladığı Gemini'yi kullanarak bu kodu okuyup hata ayıklıyor ve tartışıyorlar. Google'ın dışarıdan araca izin vermeyen olağan kodlama turu ise değişmeden aynı sürecin bir parçası olarak devam ediyor.

Google mülakatında ChatGPT ya da kendi yapay zeka aracımı kullanabilir miyim, yoksa sadece Gemini mi? Yapay zeka kullanımına izin verilen pilot turda yalnızca Gemini kullanılabiliyor. Google hem modeli hem de CoderPad ortamını kendisi sağlıyor; adaylar bu spesifik tura Claude, ChatGPT ya da başka bir asistanı getiremiyor. Ayrı değerlendirilen Google'ın geleneksel kodlama mülakatında ise hâlâ hiçbir yapay zeka aracına izin verilmiyor.

Bunu yapan tek şirket Google mu? Hayır. Meta, Temmuz 2025'ten bu yana yine CoderPad üzerine kurulu bir 'AI-Enabled Interviews' pilotu yürütüyor; ancak Google'dan farklı olarak GPT-5, Claude, Gemini ve Llama 4 arasında model seçme imkânı sunuyor ve 2026 boyunca bu formatı backend ile altyapı pozisyonlarına doğru genişletiyor. Canva, Shopify ve Rippling de teknik turda adaylardan bir yapay zeka aracı kullanmasını bekleyen ya da bunu zorunlu kılan mülakat formatlarına geçti. Google bunu resmileştiren ilk değil, dördüncü büyük teknoloji işvereni.

Google kod anlama turunda gerçekte neyi puanlıyor? Üç şeyi: prompt mühendisliği (Gemini'yi kod tabanını incelemesi için nasıl yönlendirdiğiniz), çıktı doğrulama (Gemini'nin önerisi yanlış ya da eksik olduğunda bunu fark edip etmediğiniz) ve hata ayıklama becerisi (model işi sizin yerinize yapmadan, tanımadığınız bir koddaki hatayı yine de takip edebilip edemediğiniz). Bu tur, ezberden ne kadar kod üretebildiğinizi ölçmüyor.

İş mülakatında yapay zeka kullanımını zorunlu kılmak adil mi? Bu konu tartışmalı. Yapay zeka destekli kodlama girişimi Cognition'ın insan kaynakları operasyonları başkanı Emily Cohen, Business Insider'a mühendisleri günlük kullandıkları yapay zeka araçları olmadan test etmenin, iş artık o şekilde yapılmadığı için 'bir çocuğu hesap makinesi olmadan matematik sınavına sokmak gibi' olduğunu söyledi. Eleştirenler ise şirketin dayattığı tek bir modelin, süreli bir turda, mühendislerin günlük yapay zeka destekli çalışma biçiminden çok daha dar bir şeyi ölçtüğünü savunuyor. Her iki görüş de kesinleşmiş değil; pratikte gerçek olan şu ki tartışma sürerken daha fazla işveren bu beceriyi puanlamaya başlıyor.

Bu format Google ve Meta'nın ötesine yayılır mı? Her iki şirket de hâlâ şirket çapında değil, pilot aşamasında; Google'ın kendi planı da yalnızca mevcut sonuçlar olumlu çıkarsa genişletmek yönünde. Ama on iki ay içinde dört ayrı büyük işverenin aynı yönde ilerlemesi bir rastlantı değil, bir örüntü; format tam olarak aynı olmasa da önümüzdeki yıl daha fazla teknik mülakat sürecinin bir yapay zeka destekli tur eklemesi makul bir beklenti.

---

Yazar · Alex Chen. Kariyer danışmanı ve eski teknoloji sektörü işe alım uzmanı. İşe alım tarafında 5 yıl çalıştıktan sonra adaylara yardım etmeye geçti. Ders kitabı tavsiyeleri değil, gerçek mülakat dinamikleri hakkında yazıyor.