질문 예측 & 지식 베이스
AI가 미리 무엇을 말하려 했는지 알고 있으면 실시간 지원의 효과는 더 커집니다. 이 두 기능은 그 내용을 사전에 입력해두는 방법입니다.
질문 예측
AceRound에 목표 직무와 이력서를 입력하면, 이 조합에서 어떤 질문이 나올 가능성이 높은지 파악한 뒤 각 질문에 대한 답변 방향을 작성해줍니다.
세트 생성하기
- 사이드바에서 질문 예측을 엽니다.
- 목표 직무를 선택합니다 — 내 리소스에 있는 기존 직무를 선택하거나, 채용 공고와 함께 여기서 새로 만듭니다.
- 이력서를 선택합니다 (선택 사항이지만 권장).
- 경력 수준을 선택합니다: 신입, 1-3년, 3-5년, 5-10년, 10년 이상 중에서요.
- 생성합니다.
AceRound는 채용 공고를 고빈도 면접 주제와 대조하고, 이력서에서 면접관이 파고들 만한 부분을 찾아, 각 질문에 대한 답변 방향을 준비합니다.
제공되는 내용
예측 결과는 우선순위를 정할 수 있도록 그룹으로 묶여 제공됩니다:
- 높은 확률 — 실제로 나올 가능성이 가장 높은 질문입니다.
- 이력서 심층 분석 — 본인의 이력서에 있는 구체적인 주장 중 면접관이 파고들 만한 부분입니다. 가장 준비가 덜 되어 있는 부분이기도 합니다.
- 자료 기반 — 채용 공고와 지식 베이스에서 도출된 질문입니다.
- 질문할 내용 — 지원자가 면접관에게 물어볼 질문으로, 대부분의 지원자가 생각하는 것보다 훨씬 비중 있게 평가됩니다.
각 질문에는 왜 나올 수 있는지에 대한 설명과 훑어보기 쉬운 답변 방향이 함께 제공됩니다 — 암기할 대본이 아니라 좋은 답변의 형태를 보여주는 것입니다.
코파일럿에 전달하기
예측 세트에서 지식 베이스에 저장을 누르면 면접을 만들 때 선택할 수 있게 됩니다. 실시간 면접에서 코파일럿은 즉흥적으로 답을 만드는 대신 이렇게 준비된 답변을 활용합니다 — 그 결과가 본인처럼 들리는 이유는 실제로 본인이 준비한 것이기 때문입니다.
이전에 생성한 세트는 예측 기록에 남아 있습니다.
지식 베이스
지식 베이스는 이력서에 담기지 않은, AI가 알아두었으면 하는 모든 것입니다: 프로젝트 세부 내용, 준비한 에피소드, 제품 지식, 사내 용어, 이미 연습해둔 답변까지요.
내 리소스 → 지식 베이스에서 찾을 수 있습니다.
구축하는 방법
- 문서 업로드 — PDF, DOC, DOCX, TXT, MD. 프로젝트 정리 자료, 설계 문서, 과거 성과 리뷰 등입니다.
- 준비된 Q&A — 질문과 답변 쌍을 하나씩 추가합니다.
- 일괄 가져오기 — 텍스트 덩어리를 붙여넣으면 AceRound가 항목별로 분리해줍니다.
- AI로 생성 — 이력서와 목표 직무를 알려주면 편집할 수 있는 Q&A 세트 초안을 작성해줍니다.
- 자유 형식 메모 — 질문-답변 형태에 맞지 않는 내용을 위한 것입니다.
- 공식 참고 자료 — AceRound가 관리하고 최신 상태로 유지하는 참고 세트로, 직접 작성하지 않고도 바로 첨부할 수 있습니다.
원할 때 언제든 어떤 세트든 Markdown이나 CSV로 내보낼 수 있습니다.
활용하기
실시간 면접이나 모의 면접을 만들 때 고급 설정에서 원하는 세트를 선택하세요. 선택한 내용은 모두 해당 세션에서 AI가 사용할 수 있게 되고, 선택하지 않은 나머지는 관여하지 않습니다.
합리적인 활용 흐름
- 내 리소스에 목표 직무와 이력서를 추가합니다.
- 해당 직무에 대한 질문 예측을 생성하고 지식 베이스에 저장합니다.
- 예측에서 놓친 부분 — 실제로 이야기하고 싶은 프로젝트 등을 추가합니다.
- 같은 직무를 대상으로 모의 면접을 실행해 어디서 흔들리는지 확인합니다.
- 지식 베이스에서 해당 답변을 수정합니다.
- 모든 것을 선택한 채로 실제 면접에 들어갑니다.
비용
생성한 세트 1개당 질문 예측 1회가 소모됩니다. 신규 계정은 2회를 기본 제공받고, 크레딧 패키지에는 더 많은 횟수가 포함되며, 패스가 활성화되어 있으면 질문 예측은 무제한입니다. 지식 베이스를 구축하고 저장하는 것은 무료입니다.